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O que existe antes de um bom resultado? Junte-se à DP6 na 8ª edição do Marketing Data Science para uma conversa sobre método, evidências e as decisões que tornam a performance menos dependente de intuição.
Detalhes do evento:
- Data: 02 de setembro de 2026
- Horário: A partir das 14h30
- Local: Casa Noma - São Paulo/SP
SOBRE O EVENTO
Ter mais dados não significa, necessariamente, decidir melhor.
O desafio hoje não é apenas acessar mais tecnologia ou produzir mais análises. É garantir que dados, métodos e processos estejam bem estruturados para sustentar decisões melhores.
No Marketing Data Science 2026, vamos discutir o que precisa funcionar ao longo de toda essa jornada: da qualidade da coleta e dos sinais à mensuração avançada, passando por MMM, Digital Twins, Product Analytics, experimentação e otimização.
A 8ª edição reunirá lideranças, especialistas e casos reais para mostrar como diferentes capacidades se conectam na prática e o que diferencia empresas que apenas acumulam dados daquelas que conseguem transformar evidências em decisões e resultados de negócio.
Porque resultados não acontecem por acaso. Eles são consequência de tudo o que acontece antes.
PALESTRANTES
Como vamos colocar esse discurso em prática:


Camila Garcia
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Camilo Barros

Eduardo Ferreira

Leonardo Naressi
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Lucas Yokota

Marco Cardozo

Murilo Ferrarez

Rafael Ennes

Renan Alvim

Stephanie Goes
PROGRAMAÇÃO
Quais serão as nossas principais discussões?
Uma agenda sobre o que precisa funcionar, do dado à decisão, para que Marketing Analytics gere resultados de verdade.
• Fundação e qualidade dos dados
O que precisa estar bem estruturado desde a coleta para que análises e decisões sejam confiáveis? Vamos discutir qualidade da implementação, instrumentação, escolha dos sinais relevantes e os fundamentos que sustentam bons projetos de Analytics.
• Mensuração avançada: MMM e Digital Twins
Como avançar de uma leitura do que aconteceu para explorar o que fazer a seguir? MMM, modelagem baseada em agentes e simulação de cenários entram na discussão sobre contribuição dos canais, alocação de investimento e decisões de Marketing.
• Product Analytics e experimentação
Como transformar dados comportamentais em melhores decisões sobre produto e experiência? E o que diferencia testes pontuais de uma prática madura de experimentação? Vamos explorar os processos, escolhas e aprendizados necessários para criar ciclos contínuos de análise, teste e otimização.
• Da mensuração à decisão de negócio
Mais dados e modelos não garantem, sozinhos, melhores resultados. Cases e conversas com lideranças vão mostrar como fundação de dados, mensuração, tecnologia e capacidade analítica precisam trabalhar juntas para transformar aprendizados em decisões concretas de negócio.
Vagas limitadas e sujeitas à aprovação.
PATROCINADORES
PLATINUM
BRONZE